Setelah mengganti sensor dengan sensor cadangan, perlu diverifikasi melalui tiga langkah: uji respons langkah, verifikasi perbedaan suhu primer/cadangan, dan uji fungsi sistem. Hal ini memastikan peralihan yang andal dan kemampuan kontrol suhu yang tepat di lingkungan bersuhu dan lembab tinggi di Wuhan.
1. Uji Respon Langkah (Memverifikasi Performa Dinamis)
Langkah Operasi:
Hubungkan sensor cadangan baru ke sistem dan hidupkan;
Saat sensor utama berfungsi normal, alihkan sementara ke saluran cadangan;
Tingkatkan daya panas secara tiba-tiba dari 50% menjadi 100%, dan catat waktu yang diperlukan agar suhu naik hingga ±0,5 derajat dari nilai yang ditetapkan;
Kriteria Penerimaan: Waktu respons Kurang dari atau sama dengan 120 detik. Melebihi jangka waktu ini menunjukkan kelambatan sensor atau pemasangan yang tidak tepat;
Aplikasi Data: Pasang kembali konstanta waktu T dan sinkronkan dengan model fusi LSTM+Kalman.
2. Verifikasi Perbedaan dan Stabilitas Suhu Utama/Cadangan (Konfirmasi Akurasi Statis)
Dapatkan data kondisi stabil 24-jam: Sensor utama dan cadangan beroperasi secara bersamaan, mencatat pembacaan sekali per menit;
Hitung perbedaan suhu rata-rata dan perbedaan suhu sesaat maksimum;
Kriteria Penerimaan:
Perbedaan suhu utama/cadangan rata-rata <0,5 derajat;
Banyaknya perbedaan suhu sesaat > 2 derajat adalah 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 derajat/s);
Perbandingan Inframerah: Gunakan termometer inframerah untuk memindai permukaan luar nosel; penyimpangan dari pembacaan sistem adalah <3 derajat.
Nilai Rekayasa: Sebuah perusahaan medis, melalui verifikasi 24-jam, mengurangi tingkat kerusakan cetakan pertama setelah penggantian dari 12% menjadi 1,8%.
3. Pengujian Fungsionalitas Sistem dan Toleransi Kesalahan (Verifikasi Loop Tertutup-)
Simulasi Kegagalan Sensor Utama: Ketika jalur sinyal utama diputuskan secara manual, sistem akan secara otomatis beralih ke saluran cadangan dan memicu alarm dalam waktu 0,5 detik;
Fluktuasi suhu setelah peralihan harus kurang dari atau sama dengan ±1,0 derajat;
Verifikasi Efektivitas Pemfilteran: Menyuntikkan sinyal derau yang disimulasikan untuk mengonfirmasi bahwa filter low-pass 5Hz pada pengontrol dapat secara efektif menekan gangguan;
Penilaian Bobot Kesehatan AI: Sistem PHM harus menyelesaikan pembelajaran dalam waktu 24 jam, memberikan bobot lebih besar dari atau sama dengan 0,8, yang menunjukkan keandalan data.
